RPA数据治理解决方案

DATA GOVERNANCE SOLUTIONS

业务现状及痛点

业务流程端，标准不统一

数据标准不统一、无标准、责任分工不明确；不同的业务环节按照不同数据指标进行定义、造成同一数据录入不一致，没有统一管理的标准，数据割裂从而无法为决策进行有力的支撑。

内部协同端，数据不完整

部门中沉淀的核心业务数据会出现不完整的情况，相同的数据信息在不同的业务部门中冗余存储。

数据输入端，数据质量低

未进行治理的数据不足以支撑企业数据分析，严重影响业务数据价值的发挥。

决策端，数据共享难

数据在各业务部门中缺乏统一标准及定义，且跨部门业务数据统计不一致，导致企业难以实现数据共享及业务溯源。

解决方案

RPA自动化数据维护解决方案的上线，解决了主数据管理（MDM）平台组织架构变更等问题，提高业务处理效率和质量，降低财务合规风险。RPA自动化流程每周累计减少人力资源消耗40小时以上，在大幅降低了人力资源与时间成本的同时大幅度提升了数据的准确性和质量。

bit-Worker RPA业务价值

数据安全共享

消除数据的不一致性，建立规范的数据标准，提高数据治理能力，实现数据安全共享，将数据作为企业的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。

降本增效

降低企业成本，提升业务流程整体流转效率

标准化、自动化

建立规范业务标准流程、建立自动化业务模式、降低人为因素对数据的影响。

客户成功案例

主数据平台管理自动化解决方案

招商蛇口在内部多个部门分别部署多个信息化管理系统，以实现管理的提升、业务流程的信息化，但也因此产生大量冗余信息；需要将信息中的一物多码、重复等作废信息打上冻结（或作废）标记，并上传至ERP系统。数据来源过多且数据格式无法做到统一，导致产生重复、缺失、不一致等“脏数据”，不方便数据的集中管理和同步，因此需对数据进行规整和清洗，以更好地支持后续的数据分析和业务洞察等。

主数据管理平台主要承载一些标准重复的维护事项，如组织架构变更、用户变更、合并单元组变更等，业务人员需要花大量的时间来处理主数据管理平台的各类维护事项，耗时耗力且出错率较高。业务人员每天均需花费一定量的时间来进行组织架构等的变更及维护事项。据统计，组织架构变更平均耗时1 h/1条，用户变更平均耗时30min/1条，合并单元组平均耗时20min/1条，每天耗时共计约8 hrs。

业务现状及痛点

解决方案

RPA自动化数据维护解决方案的上线，解决了主数据管理（MDM）平台组织架构变更等问题，提高业务处理效率和质量，降低财务合规风险。RPA自动化流程每周累计减少人力资源消耗40小时以上，在大幅降低了人力资源与时间成本的同时大幅度提升了数据的准确性和质量。

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业务价值

客户成功案例

主数据平台管理自动化解决方案

招商蛇口在内部多个部门分别部署多个信息化管理系统，以实现管理的提升、业务流程的信息化，但也因此产生大量冗余信息；需要将信息中的一物多码、重复等作废信息打上冻结（或作废）标记，并上传至ERP系统。数据来源过多且数据格式无法做到统一，导致产生重复、缺失、不一致等“脏数据”，不方便数据的集中管理和同步，因此需对数据进行规整和清洗，以更好地支持后续的数据分析和业务洞察等。主数据管理平台主要承载一些标准重复的维护事项，如组织架构变更、用户变更、合并单元组变更等，业务人员需要花大量的时间来处理主数据管理平台的各类维护事项，耗时耗力且出错率较高。业务人员每天均需花费一定量的时间来进行组织架构等的变更及维护事项。据统计，组织架构变更平均耗时1 h/1条，用户变更平均耗时30min/1条，合并单元组平均耗时20min/1条，每天耗时共计约8 hrs。

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