科普|RPA如何在医疗保健流程中发挥作用

有效的医疗体系对我们的社会和经济至关重要但由于劳动密集型流程,医疗保健行业面临着严重的财务压力和员工短缺。这种短缺超出了医生和护士的范围,在医疗基础设施方面留下了巨大的缺口。

展望未来,人口增长等人口结构变化只会放大这些问题,因此迫切需要创新的解决方案。而根据埃森哲研究预测,到2026年人工智能技术每年将为医疗保健行业节省1500亿美元。

于是机器人流程自动化(RPA)正在成为一种有前途的技术,可以直接解决这些问题并加速业务数字化转型。从加强资源分配到简化日常活动,RPA可以改变当前的医疗保健状况。在本文中,我们将讨论RPA的全球采用如何彻底改变医疗保健,以提供更好的医疗服务。

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一、在医疗保健行业中RPA能带来什么好处?

在医疗保健领域,RPA工具和医疗软件可以有效地缓解因工作量增加、劳动力减少和成本上升而带来的众多挑战,比如:

1. 降低行政成本

医疗 RPA 解决方案可将运营成本和人工费用降低 60% 至 80%,并减少 20% 到 60% 的人员配置需求,以技术赋能打破“技术投入增加成本”的认知误区。

2. 增强数据安全性

RPA机器人通过无人工干预处理敏感信息,严格遵守数据安全协议,从源头降低数据暴露风险与合规隐患。

3. 提升工作效率

RPA 构建的 “虚拟劳动力” 可全天候运行,将员工从日常重复任务中解放,使其专注于需要人工判断的复杂医疗问题。

4.提高数据准确性

RPA解决方案减少了与手动数据输入相关的错误,并确保跨医疗保健组织系统的数据一致。

5. 增强合规性

机器人可自动跟踪流程日志、生成审计轨迹,大幅简化医疗法规(如 HIPAA)的合规管理。

6. 给予患者更多的关怀

行政负担减轻后,医护人员可以更多地关注患者,给予他们应有的关注。

7. 预防职业倦怠

通过处理重复性任务,RPA有助于防止员工职业倦怠,提高医疗保健专业人员的工作满意度。

8. 改进系统间的兼容性

RPA 支持跨平台信息无缝流转,打破医疗系统间的数据壁垒,优化卫生信息获取与患者护理管理效率。

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二、RPA在医疗保健领域的应用

1. 简化输入和同步患者数据

确保患者顺利的预约和后续工作涉及许多复杂的任务,例如:

● 收集患者基本信息

● 收集病史

● 核实有效的保险资料

● 使病人的预约与医生的日程一致

● 通知病人或医生任何变化

由于非集中式数据收集系统,这些任务是手动执行的,导致大量重复操作。然而,有了机器人过程自动化(RPA),这些任务可以迅速而精确地执行。这不仅降低了操作成本,而且提高了效率。

2. 医疗保健供应链的有效管理

管理医疗保健行业的供应链是一件大事——既复杂又昂贵。

RPA通过简化关键的管理功能提供了战略优势。从管理采购订单到降低采购风险,RPA优化了每一步。它简化了订单设置和输入,确保了细致的库存管理,并微调了供应和需求方面的计划。这节省了时间和金钱,减少了错误,使一切运行得更顺利

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3. 跟踪和管理宝贵的医院资源

医院有时会与过时的遗留系统作斗争,这可能会使他们难以跟踪有价值的设备。例如,若护士把时间花在寻找丢失的数据上,就会耽误了她们的重要职责。这不仅浪费时间,而且还会影响患者护理,导致更长的等待时间和治疗延误。

使用RPA、数字传感器和基于云的控制面板可以解决这个问题。便于员工查找设备,维护准确的库存记录,监控设备状况,及时更换故障物品。这有助于医院的有效运作,并保证病人得到必要的护理,而不会出现任何可避免的延误。

4. 优化人员配置解决方案

确保医院每天有适当数量的工作人员,对于防止过度劳累和确保在预算限制下提供优质护理至关重要。RPA可以帮助医院管理者进行这种平衡。它可以帮助他们组织日程安排,跟踪出勤情况,并密切关注不同系统的员工表现。此外,机器人可以确保有关员工的所有信息,如绩效、工资和工作时间,都得到准确的维护和同步。

将RPA集成到医疗保健工作流程中仅仅是个开始。医疗保健公司越早开始使用这项新技术,他们就越能削减成本改善财务状况这不仅仅是钱的问题——病人也会从中受益。随着技术的不断进步,未来会有更多的可能性。从我们如何诊断和治疗病人到我们如何与他们互动和处理文书工作,数字化将改变医疗保健的每一个部分。

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九科信息RPA产品 bit-Worker 介绍

三、未来展望

随着医疗行业对 RPA 需求的深化,专业化技术服务商的价值日益凸显。九科信息作为国内领先的 RPA 机器人管理平台开发企业,其自主研发的 bit-Worker 凭借全云原生架构优势,能为医疗场景提供了轻量化、高兼容的自动化解决方案:

医疗行业的数字化转型并非终点,而是持续进化的起点。尽早拥抱 RPA 等创新技术,不仅是医疗机构降本增效的策略选择,更是迈向精准医疗、智慧医疗的关键一步。未来,九科信息也将持续深耕 RPA 应用,推动更多场景的自动化与智能化。