九科信息是如何拥抱AI生态的？
当前市场，AI技术的运用越来越广泛。在这样的市场下，九科信息积极探索技术创新，以自研的企业级智能体bit-Agent为核心，通过接入MCP，在AI生态中开辟出独特路径。
在AI应用领域，数据对模型表现与决策质量影响重大。多数AI工具因依赖静态数据集，存在“看似聪明但不够可靠”的问题。像DeepSeek训练数据截止至2024年7月，9个月的时间差，在快速迭代的技术领域，会让数据滞后严重。即便部分AI应用支持联网，由于只能调用适配API的网页或数据，“数据孤岛”现象普遍，尤其在金融、医疗等对实时性要求高的领域，严重制约Agent决策。而MCP接入后，为bit-Agent打通实时数据渠道，它能无缝连接外部数据库和实时数据源，实现动态数据即时获取，补充推理过程，基于最新信息完成高质量决策。同时，MCP标准化接口设计，降低了bit-Agent接入各种数据源的开发难度，增强了其在动态环境中的灵活性与扩展性。
MCP构建的开放工具生态系统，打破了传统开发“烟囱式”架构。以往bit-Agent接入多个工具需开发多套接口，而MCP让其可直接调用接入平台的工具，降低了开发难度，以“即插即用”的方式扩展bit-Agent能力。如今，全球MCP Server数量已超9000个，生态红利加速释放。对企业来说，这种生态协同实现降本增效，复杂场景部署时间从数月缩短至数小时，还能按需调用共享资源。生态网络效应下，每新增一个MCP Server都带来新可能，bit-Agent作为MCP Client，价值也不断提升。在企业数字化转型关键期，bit-Agent在MCP支持下，调用成本低、覆盖场景广、响应速度快，投资回报率显著提高，在国央企数字化转型中，能快速组装专属能力，避免重复建设，推动业务增长。
九科信息期待与各企业携手，通过体验bit-Agent，探索更多智能办公场景，让技术投入切实转化为清晰可见的回报，共同在AI生态中创造更多价值。