在企业级自动化不断演进的今天，AI Agent正在成为推动供应链革新的核心力量。与传统自动化相比，AI Agent不仅能执行任务，更具备自主学习、实时分析与自动决策的能力。领先的智能自动化平台正在快速涌现，九科信息推出的bit-Agent，拥有高度可扩展的云原生架构、灵活的低代码部署能力、强大的流程编排与智能决策支持，助力各企业稳步迈入“流程自动化向智能自治”的新阶段。

一、AI Agent在供应链中的角色

AI Agent是可独立完成任务并作出决策的智能系统。与传统自动化工具仅协助人类完成重复操作不同，AI Agent融合了机器学习、数据分析与实时数据处理能力，能够在采购、物流、库存等多个关键环节中自主执行复杂任务。

传统的供应链自动化起步于机器人流程自动化（RPA），主要专注于规则明确的重复性工作。而随着企业对效率、敏捷性与预测性的要求不断提高，AI Agent应运而生。尤其是在智能流程自动化（APA）的支持下，AI Agent不仅执行任务，更能优化整个流程，从“协助型自动化”转向“自治型智能运作”。

二、智能流程自动化：AI在供应链中的跃迁之路

智能流程自动化是一种突破传统自动化边界的全新范式。它使AI Agent能够在多个系统、供应商之间自由运行，打破长期存在的流程孤岛。借助APA，企业可以将原本仅20–30%流程自动化的水平提升至50%以上，大幅增强业务弹性与反应速度。

这种范式转变，不仅意味着工作效率的提升，更代表企业在面对市场不确定性时，拥有了更高的适应性与战略自主权。

三、AI Agent赋能供应链的七大优势

将AI Agent应用于供应链，可从多个维度实现显著改进：

1. 从“协助”走向“自治”：AI Agent能够编排端到端的流程，减少人为干预，实现自主操作。

2. 流程打通与智能决策联动：与传统AI工具仅服务单一系统不同，APA驱动的AI Agent连接所有环节，促进全局协同。

3. 重复任务自动化，释放人力：AI Agent可以自动处理表单录入、货单生成等重复操作，让团队专注高价值工作。

4. 响应更快，执行更稳：在采购、物流、库存等节点，通过AI决策提升响应速度，优化客户满意度。

5. 实时数据驱动决策：AI Agent通过实时数据处理，实现更快、更准的场景应对能力。

6. 降低成本与风险：智能优化库存水平、运输路径与采购合约，减少运营成本与断供风险。

7. 可扩展、具前瞻性：AI Agent具备预测能力，在问题发生前主动预警并提出修正策略，提升整体韧性。

四、AI Agent在供应链中的关键应用场景

AI Agent的应用场景已涵盖供应链全流程：

• 需求预测与库存优化：通过预测模型精准评估市场需求，动态调整库存策略，减少积压与断货。
• 物流与运输管理：自主调度运输计划，优化路径，降低物流成本。
• 供应商与采购自动化：从合同管理到订单执行，AI Agent可全面接管日常采购流程。
• 风险预警与业务连续性管理：识别潜在风险，如原料短缺或地缘政治风险，及时调整策略保障稳定性。
• 仓储自动化与履约执行：协同仓储机器人完成库存监控与出入库操作，提高履约效率与准确率。

五、AI Agent在供应链中的工作原理

AI Agent通常基于以下技术组件实现自治能力：

• 机器学习模型：分析历史数据，支持需求预测与风险识别。
• 自然语言处理（NLP）：与供应商或其他系统自然交互，优化沟通效率。
• 计算机视觉：监控仓储与物流现场，提升库存可视化水平。
• 机器人流程自动化（RPA）：跨系统调度流程，减少手动操作。

正如智能流程自动化所主张的，AI Agent能够在多个系统间自由运行，不受系统边界限制，增强整体智能联动。

九科信息bit-Agent 能做什么？

六、构建AI Agent平台应具备的核心能力

若要搭建一套成熟的AI驱动供应链自动化平台，企业应关注以下八大核心能力：

1. 端到端流程编排：自动化覆盖采购、库存、物流到合规，打通链路，提升整体流畅度。

2. AI驱动的实时决策：通过机器学习算法自动识别模式与趋势，实现快速、精准的应对策略。

3. 系统无缝集成：与现有ERP、供应链系统深度整合，避免系统割裂。

4. 可扩展与适应性强：AI Agent需具备持续学习与适应能力，应对市场波动与环境变化。

5. 实时数据处理与全流程可视化：提升透明度，支持快速响应。

6. 合规性与风险控制：自动生成审计记录，进行风险评估，保障合法合规。

7. 智能异常处理机制：对延误、断货等常见问题自动响应，复杂问题上报人工。

8. 低代码/无代码部署：支持业务人员轻松配置，降低使用门槛，加快落地速度。

具备上述能力的平台，将不只是工具，更是企业战略部署与执行的中枢神经系统。

九科信息打造以Agent为核心的智能自动化

七、AI Agent在供应链的未来：从辅助到主导

AI Agent的未来不止于流程协助，它将逐步成为企业跨部门流程的核心编排者：

• 跨部门协同管理者：AI Agent将不仅局限于供应链内部，还将统筹采购、财务、合规、销售等多个职能，实现全域协作与数据共享。
• 迈向企业自治化运营：AI Agent将承担更复杂的业务决策任务，例如根据实时物流反馈自动调整生产节奏，或基于采购波动动态优化财务预算。企业将从“人机协作”逐步迈入“AI主导”的阶段。

随着技术演进，这些能力将不断增强，推动企业朝着高度敏捷、自适应、高自治的目标前进。在未来的不确定环境中，AI Agent将成为确保业务稳定、创新增长的关键力量。

八、总结与展望：AI Agent引领新一代供应链革命

AI Agent代表着智能自动化的未来方向，正在推动供应链从“任务自动化”向“流程自治化”迈进。借助智能流程自动化理念，企业可实现从数据洞察到执行响应的全流程闭环，释放巨大效率与战略价值。

作为这一转型趋势中的代表性技术提供者，九科信息的bit-Agent高度可扩展的云原生架构、灵活的低代码部署能力、强大的流程编排与智能决策支持，充分验证了bit-Agent在支持智能流程自动化方面的卓越能力。

随着AI Agent在供应链场景中的持续拓展，未来的企业将更加敏捷、智能与具备前瞻性。谁能率先完成这场从“辅助式自动化”到“自治型智能运营”的跃迁，谁就将在全球化竞争中赢得战略主动权。九科信息，正与众多领先企业一道，推动这一智能化浪潮向前迈进。