如果说早期的自动化软件像是“螺丝刀”，只能完成事先设定的机械化动作，那么如今的AI Agent更像是一位“虚拟伙伴”。它不仅能执行命令，还能理解目标、分析上下文，并在任务中途发生变化时主动寻找解决方案。

这种角色上的跃迁，意味着企业的工作模式正在发生深刻变化：

• 工具逻辑：需要人工精确告诉它“做什么、怎么做”。
• 伙伴逻辑：能够根据任务目标自主选择路径，遇到问题还会“提醒”并给出建议。

九科信息研发的bit-Agent就是这一转变的缩影。它可以快速理解任务意图，并在执行过程中动态调整策略。比如在处理跨部门的流程时，bit-Agent能自动发现瓶颈，主动发起跨系统的信息调用，减少了人力沟通的延时。

九科信息AI Agent产品“bit-Agent”

一、为什么说AI Agent是“企业新基建”？

在企业数字化转型的语境中，我们常说“云计算是水电煤”。因为它让算力和存储变得像公共资源一样，随时可用。而 AI Agent 的崛起，则让“智能执行”成为像空气一样无处不在的存在。

企业不再需要为每一条业务流程反复开发系统，而是可以通过调用Agent来完成：

• 客户咨询自动响应；
• 供应链流程优化；
• 财务合规检测；
• 风险监控与预警。

九科信息bit-Agent的“能力固化”功能

bit-Agent 的特别之处在于，它具备“能力固化”的机制。即在首次完成某类任务后，系统会将整个操作流程沉淀为“能力模块”。下次遇到类似任务时，bit-Agent就能直接调用固化能力，大幅减少重复执行的时间和模型调用成本。这就像企业拥有了一套不断扩展的“智能能力库”，越用越聪明。

二、真正的价值：人机共治，而不是机器独裁

很多人担心，AI Agent是不是会取代人工，让机器“独裁”？其实，真正成熟的Agent系统，更强调“人机共治”。

在九科信息的设计中，bit-Agent特别注重人机协同：

• 透明化决策：bit-Agent在做出决策时，会生成“决策快照”，一线员工能快速理解。
• 人工覆盖机制：关键节点上，员工可以一键人工干预，确保风险可控。
• 反馈闭环：人工的修改和反馈会被自动转化为bit-Agent的学习素材，帮助更新规则。

这种机制不仅解决了“黑箱焦虑”，更建立了企业对智能系统的长期信任。与其说bit-Agent是替代者，不如说它是一个随时在线的“超级助理”，让人类能够把精力放在更具创新性的环节。

九科信息bit-Agent核心能力

三、从成本视角看，为什么Agent比传统系统更划算？

自动化的价值归根结底要落到ROI（投资回报率）。传统自动化系统往往需要大量前期投入，还要依赖定制化开发和长期运维，灵活性差。

AI Agent的模式更像是一种“边用边成长”的机制：

• 初期可以直接调用通用能力库，快速落地。
• 在日常使用中，企业特有的流程被不断沉淀为专属能力。
• 随着使用频率上升，边际成本下降，智能价值反而越来越高。

目前bit-Agent已正式应用于上汽公司的安全巡检项目，成为国内首个、全球首批实现商业化落地的GUI Agent。

九科信息X上汽集团：智能体落地案例效果

四、展望：企业智能的下一步

未来的企业竞争，已经不只是“谁有更好的系统”，而是“谁的智能密度更高”。

AI Agent是企业智能的基础设施，它们将嵌入企业的每一个角落：从财务到市场，从生产到管理。那些率先采用Agent的企业，会像当年率先用上云计算的公司一样，享受显著的效率优势与规模效应。

比如……

在客服领域，实现7×24小时的智能应答与升级。

在运营管理中，跨系统调用减少人工重复输入。

在风控合规中，固化规则与智能检测结合，降低风险。

对于还在观望的企业来说，现在就是“最佳上车时机”。因为AI Agent不是一阵风，而是真正的“新基建”。选择九科信息bit-Agent，就是在为未来的竞争力打下地基。

五、文化与能力建设：把反馈当作组织的燃料

技术再好也需要人来推动。以人为中心意味着把员工的反馈、学习与成长嵌入日常运维。实践上，企业可以把“人工干预”看作一种输入，而非失败：每次人工修复都是系统的训练样本。把这些样本系统化、结构化并回流给产品或模型团队，才是真正把“个体经验”转化为“组织能力”的路径。

AI Agent不是昙花一现的潮流，而是企业数字化的新常态。它的价值不在于“替代”，而在于“赋能”。在这条进化之路上，九科信息的bit-Agent 已经走在前列：它能固化能力、降低成本、增强协同，更重要的是，它能与人类共同构建一个更具创造力和韧性的企业智能体系。

未来，当智能化真正融入日常，bit-Agent会成为像空气一样的存在——无处不在，却至关重要。对于正在寻找突破口的企业来说，现在正是让AI Agent成为“新基建”的最好时机。