近日，九科信息产品VP傅恺作为科技企业技术专家，应哈尔滨工业大学（深圳校区）经管学院的邀请，前往校园为学生们授课分享智能自动化的“前世、今生、未来”。

九科信息产品VP傅恺在哈工大（深圳）授课并指导学生现场实操

傅恺从详细地介绍了企业业务自动化的进程，以及对多个实际场景案例的智能自动化应用进行了讲解。最后，更是通过九科信息产品bit-Agent的实操指导，让学生们切实体验并运用了智能自动化流程。

本文整理了此次课程的核心内容，希望能让你有所收获。

01 从BPM到Agent：企业业务自动化的迭代之路

回顾企业业务自动化的发展历程，每一代技术都在解决前一阶段的核心痛点，却也留下了新的局限，而智能体的出现，正是对传统自动化模式的颠覆性突破。

企业业务流程自动化发展历程

早期的企业自动化以“BPM+人工”为核心。这种模式高度依赖专业编程技术，且各应用系统、工具相互独立，缺乏系统性集成平台，导致流程衔接不畅，难以应对复杂多变的业务场景。

随后，RPA的出现弥补了BPM的部分不足。它通过模仿人类操作UI界面，横跨多个应用系统，基于预设逻辑执行重复性任务，且无需改变既有业务系统与流程逻辑。但RPA的局限性同样明显：它本质是“机械化执行”，仅能处理结构化信息，一旦业务场景超出预设逻辑，便会陷入瘫痪。

而智能体（Agent）的诞生，彻底打破了这一困境。与BPM的“流程固化”、RPA的“机械执行”不同，智能体具备“感知-推理-执行”的闭环能力：它能理解用户目标，自主规划任务执行路径；能通过自学与自我调整适应系统界面、业务流程的变化；能处理非结构化信息（如模糊票据、音视频内容），甚至在执行中自主解决异常问题。

更重要的是，其低门槛的交互模式，让非技术人员也能轻松配置自动化流程，真正实现了“人人可用的自动化”。

02 覆盖业务全链路：智能体的四大核心应用场景

智能体的价值，最终落地于对企业核心业务场景的改造。从信息理解到内容生成，从数据采集到流程衔接，智能体以四大核心场景构建全链路智能化能力。值得一提的是，这些场景并不孤立存在，而是相互协同，形成覆盖业务全流程的智能解决方案。

1. 综合内容理解与审核

该场景聚焦企业中需处理复杂非结构化信息、且对准确性要求高的业务。智能体依托大语言模型与多模态识别技术，可自动完成信息提取、规则比对与异常判定，替代人工重复性校验工作。

bit-Agent可应用于多种内容的综合理解与审核

典型场景：合同、协议审核，新闻稿审核，舆情摘要汇总，复杂单据审核，音视频内容摘要，报告内容解读，复杂数据解读。

2. 数字人工作助理

数字人工作助理以主动感知、数据整合与任务调度为核心，深度融入员工日常办公，成为提升个人工作效率的“智能搭档”。它无需人工主动触发，可自主收集分散办公信息，推动任务落地。

bit-Agent—企业级数字人工作助理

典型场景：个人工作沟通信息持续收集，待办自动生成，会议自动邀约，要事追踪反馈。

3. 综合内容生成

针对企业中财务报告、招聘JD、新闻通稿等需整合多源数据、遵循固定格式的内容创作场景，快速输出符合要求的结构化内容，降低创作耗时。

bit-Agent可应用于多种内容的综合理解与审核

典型场景：报告自动化生成（财报、管报，各类日报、周报）、新闻稿自动化生成、招聘JD自动化生成、培训教程与视频自动化生成。

4. 业务流程端到端自动化

该场景聚焦跨部门、跨系统的业务流程，智能体通过自主调用多系统能力、协调多环节任务，打破信息孤岛，实现从“指令”到“结果”的全流程自动化。

bit-Agent实现商业数据分析全流程解析

典型场景：商业研究服务自动化，采购服务端到端自动化，报销服务端到端自动化。

03 九科信息bit-Agent：企业级GUI智能体的实战专家

在企业自动化应用中，有那么一种特殊的智能体，它不仅拥有上述提及的内容生成、端对端自动化等能力，还能模仿人类操作，完成点击、输入、拖拽、读取界面信息等行为，实现更全面、灵活的人机协作模式。这种智能体被称为GUI Agent，即图形用户界面智能体。

GUI Agent全面、灵活的人机协作模式

九科信息bit-Agent凭借强大的理解规划能力、操作执行能力与安全可控性，成为国内企业级GUI Agent商业化落地的破局者。

bit-Agent的核心优势之一，在于能将用户模糊的业务目标转化为可落地的执行路径，且具备动态调整能力。其背后依托大语言模型与流程设计，可深度解析自然语言指令，完成“目标拆解-步骤规划-异常预判”的全链条思考。在遇到异常流程时，它会自动寻求解决方案，若遇到暂时无法解决的问题，它将跳过异常步骤，继续推进项目进度，并主动将异常通报给业务人员。

九科信息bit-Agent强大的动态调整能力

在任务执行上，bit-Agent拥有“独家解决方案”。在探索模式下初次执行任务完毕后，bit-Agent可将该次执行路径固化为“能力”，后续执行同类任务时可以直接启用“能力”。在流程复用环节，不仅大幅降低了算力成本，更能确保任务不受大模型“随机性”的影响，快速且准确地完成任务。

九科信息bit-Agent的“固化能力”功能

而在操作追溯层面，bit-Agent具备全流程操作留痕功能。每一步界面操作、数据提取、任务调整都会生成详细日志，包含操作时间、操作内容、执行结果等信息，可随时导出供审计部门核查，满足企业内控与合规审计的要求。

本次九科信息与哈工大的联合授课分享，是产学研结合的重要体现。企业输出bit-Agent实战经验，为高校科研提供场景；高校或反哺企业研发，形成良性互动。通过分享应用场景和案例，普及智能体价值，推动技术落地和生态完善，助力行业向“人人可用的自动化”迈进。