国产RPA研发公司九科信息，以RPA+大模型助力企业数字化转型

在企业数字化转型进入深水区的当下，自主可控与场景适配成为技术选型的核心标尺。智能自动化作为转型的关键抓手，市场对国产RPA技术的需求持续攀升，但传统RPA往往受限于固定流程依赖、自然语言理解薄弱、跨场景适配不足等问题，难以应对财务、制造等领域的复杂痛点。九科信息作为深耕国产RPA自主研发的创新企业，通过架构层面融合大模型，实现了技术能力的跨越式升级，破解多场景难题，为企业数字化转型注入强劲动力。

九科信息的核心竞争力源于对国产RPA技术的长期深耕与自主创新。不同于依赖外部技术授权的模式，其从底层架构出发构建企业级RPA平台，实现了核心技术的自主可控。随着大模型技术的兴起，九科信息并未止步于简单的功能叠加，而是通过深度融合重构技术架构——既保留了RPA在图形界面操作、跨系统数据抓取中的准确性与稳定性，又借助大模型赋予平台强大的自然语言理解能力与复杂流程推理能力，形成能听懂、会拆解、善执行的核心优势。

这种技术升级在财务场景中展现出显著的痛点解决能力。传统财务流程中，报销审核、账务处理、数据对账等环节需人工在 OA、发票平台、ERP 等多系统间反复切换，不仅操作繁琐，更易因隐性审批规则把握不准导致流程卡壳。九科信息的RPA+大模型解决方案彻底改变了这一现状：员工通过自然语言下达处理月度销售部门报销的指令后，系统可自动理解需求，推理出发票查验-规则核对-凭证生成-对账汇总的执行流程；RPA机器人跨系统抓取数据，大模型则依据内置的财务规则库判断报销合理性，全程无需人工介入即可完成全流程操作，既规避了人工失误，又大幅缩短了流程周期。

在制造场景中，九科信息的技术方案同样精准击中流程痛点。制造企业的生产环节常面临数据割裂难题，工单进度、库存状态、设备运维数据分散在MES、ERP、仓储管理等多个系统，生产调度需人工逐一查询、汇总分析，不仅效率低下，更可能因信息滞后影响决策。九科信息的平台通过跨系统数据整合能力，由RPA机器人自动抓取各系统数据，经大模型分析后生成生产进度报表、库存预警信息，同步推送至调度人员；针对工单执行中的异常情况，系统能自动识别并触发预警，辅助管理人员快速响应，实现生产流程的高效协同。

从国产RPA的自主研发到与大模型的深度融合，九科信息的技术演进始终紧扣企业数字化转型的真实需求。这种以自主技术为根基、以场景痛点为导向的发展路径，不仅展现了国产RPA技术的成长潜力，更通过实实在在的效率提升，成为助力企业数字化转型的可靠伙伴。